A/B тестирование
Метод сплит- тестирования дает возможность повысить эффективность работы сайта, подобрать оптимальные заголовки для объявлений и улучшить позиции в поисковой выдаче.
Подобную работу еще называют сплит-тестированием. Метод позволяет постоянно улучшать страницы сайта, а также показатели поведенческих факторов посетителей.
А/Б-тест помогает проверить эффективность вносимых изменений.
Для изучения любых изменений создается новый вариант страницы и сохраняется старый, два варианта имеют разные URL. Тесты проводятся методом равномерного разделения аудитории, а результат проверяется только через несколько недель после запуска эксперимента. Тестирование проводится постоянно для улучшения поведенческих факторов. Предположим, у вас есть проект, который уже запущен, он собирает трафик, ресурс используется большим числом пользователей. И в какой-то момент вы захотели внести изменения. Это может быть, к примеру, всплывающий виджет для того, чтобы посетителям было удобно подписываться на новости. Вы думаете, что он сработает, но у пользователей может быть другое видение.
Идея сплит-тестирования проста, она сводится к выбору наиболее эффективного варианта. Посетители сайта произвольно делятся на сегменты. Одни пользователи видят все без изменений, другие получают возможность пользоваться обновленной версией ресурса. Специалист оценивает эффект.
Чаще всего тестируются такие элементы, как: внешний вид активных кнопок , их месторасположение и текст, размеры и внешний вид кнопок/форм обратной связи, дизайн и макет, призывы к совершению действия, количество текстового материала на конкретной странице, описания товаров.
Принцип работы сплит-тестирования?
Статистическая значимость достигается только в случае снижения влияния любых внешних факторов при проведении тестов. К таким факторам можно отнести: день недели, сезонность, рекламную компанию. Все замеры проводятся в одни и те же периоды времени. Исключить необходимо и внутренние факторы – работа администратора сайта, службы поддержки или call-центра. Google Analytics позволяет использовать фильтры, чтобы минимизировать влияние факторов.
А/Б-тестирование можно применять в том числе и для оценки эффективности рекламных кампаний и внешних ссылок. Оставляя только наиболее результативные объявления, можно добиться оптимизации рекламного бюджета.
Проведение A/B тестирования подразумевает, что у проекта сформировались показатели, нуждающиеся в улучшении. Если их еще нет, то самое время задуматься о их поиске, посредством полного аудита сайта.
A/Б тестирование для повышения конверсии
Необходимо отметить еще несколько важных преимуществ сплит-тестирования:
Оптимизация содержания, функционала структуры и usability сайта
Мониторинг эффективности рекламных кампаний и внешних ссылок.
Увеличение частоты осуществления целевых действий пользователями
Правильный подбор элементов и их расположения.
Приведем примеры успешного использования АБ тестирования:
Booking.com
Ни один элемент сайта не меняется без изучения аналитики и проверки гипотез A/B-тестированием
Pegasus Airlines
A/B-тестом компания повысила продажи пакетов, которые позволяют менять билеты многократно, на 22%
Microsoft
Компания Увеличила количество кликов в письме на 325% при помощи тестирования дизайна
ZAGG
Благодаря А/Б-тестированию изображений товаров, доход был увеличен на 40%
Fiverr
A/B-тесты целевых страниц увеличили число регистраций в совокупности на 457%
Fitness World
При помощи A/Б-теста заголовков, компания увеличила конверсию на 38%
Почему предварительное тестирование нельзя игнорировать?
- Количество людей в экспериментах должно быть равным.
- Сравниваются объекты с минимальными изменениями.
- Сравниваются только конкретные результаты.
|
Критерий сравнения
|
1
Внесение изменений посредством сплит-тестирования |
2
Внесение изменений напрямую на сайт |
| Происходит внесение только правильных корректировок | ||
| Изменения проходят без существенного ущерба для текущей конверсии | ||
| Причины изменения статистических показателей точно известны | ||
| Все ошибки искореняются до окончательного внесения корректировок | ||
| Исключено влияние сторонних факторов | ||
| Каждое изменение положительно отразится на целевых показателях |
Правильно интерпретировать полученные результаты без должного опыта также достаточно сложно. Очень важно анализировать все полученные результаты комплексно.
Сервисов, которые позволяют самостоятельно осуществить А/Б тестирование, достаточно много, но только опытный специалист проведет тесты качественно и получит достоверные данные.
Что мы готовы предложить клиентам?
Перед тем как провести A/B тестирование, нужно подготовить комплекс предложений по совершенствованию сайта. Опытный специалист может и без теста отбросить неудачные правки, экономя время.
Мы провели сотни тестов и точно знаем, какие изменения стоит проверять, а какие исключить сразу. При помощи тестов мы точно определим комплекс наиболее эффективных действий и будем уверены в принимаемых решениях.
Проведем А/Б тестирование рекламных кампаний и внешних источников трафика, оставив только самые эффективные. Что приведет к оптимизации расходов на рекламу, при лучшем от нее эффекте.
Мы - профессиональная команда, и мы знаем, как сделать ваш сайт лучше. 